Casos reales

Dos pymes catalanas, dos transformaciones financieras documentadas.

Los nombres están reservados por acuerdo de confidencialidad. El resto —datos, KPIs, decisiones tomadas— es real y verificable bajo petición. Ambos casos siguen la misma estructura: el Método CLARO aplicado en los primeros 90 días. Cada uno incluye PDF descargable con el detalle completo.

— Caso 01

Empresa de limpieza industrial de flotas.

Sector
Limpieza industrial de flotas
Tamaño
6 M€ · 40 empleados
Geografía
Catalunya
Modalidad
Presencial + Híbrido
Duración
90 días iniciales + continuidad

Punto de partida

Cuando entré, la empresa facturaba seis millones al año y operaba financieramente como una empresa de medio millón. El departamento financiero era una gestoría externa que aparecía una vez cada dos meses, presentaba los impuestos y desaparecía.

Toda la operativa interna se hacía manualmente entre hojas de cálculo desconectadas. No existía cierre mensual. El empresario tomaba decisiones relevantes sin información fiable y dedicaba varias horas semanales a tareas financieras operativas que no le correspondían.

Trabajo realizado en 90 días

Implantación de ERP propio adaptado al sector. Centralización de toda la operativa financiera en un sistema único, eliminando los Excel paralelos.

Automatización del back office con OCR e IA para la captura automática de facturas, conciliaciones bancarias y registro contable. Reducción drástica del trabajo manual.

Montaje del cierre mensual dentro de los primeros 5 días del mes siguiente. Reporting estructurado de KPIs operativos y financieros relevantes para el sector.

Sesión estratégica mensual con el empresario para tomar decisiones basadas en los nuevos datos disponibles. Análisis de margen por cliente y por tipo de servicio.

Resultados (KPIs verificables)

5 días
Cierre mensual disponible cada mes
90 días
Transformación completa del back office
~40%
Reducción de tiempo en tareas financieras operativas

Lo que cambió para el empresario

El empresario dejó de hacer trabajo financiero operativo y recuperó foco directivo. Hoy las decisiones (precios, contratación, inversión, condiciones bancarias) se toman con los números delante. La empresa pasó de operar financieramente como una pyme de 500.000€ a operar como la empresa de 6M€ que es.

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— Caso 02

Ingeniería de plantas de biomasa.

Sector
Ingeniería industrial · Plantas de biomasa
Tamaño
7 M€ · 35 empleados
Geografía
Catalunya · Francia · Italia
Modalidad
Presencial + Híbrido
Duración
90 días iniciales + continuidad

Punto de partida

Empresa de ingeniería que diseña e implanta plantas de biomasa para clientes industriales en tres países (Catalunya, Francia e Italia). Proyectos de gran volumen, ciclos largos, márgenes variables según el tipo de planta y la geografía.

El problema: cada filial llevaba su contabilidad por separado con sistemas distintos. No había forma de saber con certeza cuál era el margen real por proyecto, qué país era más rentable, ni de prever la tesorería consolidada a medio plazo. Las decisiones de pricing y de asignación de recursos se tomaban con datos parciales.

Trabajo realizado en 90 días

Unificación de sistemas entre las tres filiales bajo un único ERP con consolidación automática. Cada filial mantiene su operativa local, pero la dirección tiene visión unificada en tiempo real.

Análisis de rentabilidad por proyecto y por geografía. Identificación de qué tipo de planta es más rentable en cada país y cuál drena margen. Reasignación de la estrategia comercial en consecuencia.

Previsión de tesorería consolidada a 90 días con datos de las tres filiales. Visibilidad de cash flow internacional para decidir inversiones y financiación de proyectos.

Coordinación con asesores fiscales locales en Francia e Italia para optimizar estructura y minimizar fricciones de tesorería entre filiales.

Resultados (KPIs verificables)

45 días
Consolidación financiera multi-país operativa
Unificado
Un solo dashboard para 3 filiales
3 países
Visión consolidada de margen y tesorería

Lo que cambió para el empresario

La dirección pasó a tomar decisiones de pricing y asignación de recursos con datos reales por proyecto y país. Se identificaron dos tipos de planta en una geografía concreta que destruían margen y se ajustó la estrategia comercial. La previsión de tesorería consolidada permitió negociar mejor con bancos y planificar inversiones futuras con confianza.

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